산업 자동화의 미래

산업 자동화 환경은 매일 변화합니다. 기업은 고급 기술을 활용하여 일상적인 작업 흐름 문제를 해결합니다. 디지털 기술의 진화와 통합은 산업 자동화 시장에 계속해서 혁명을 일으키고 있습니다. 산업 자동화 부문은 2028년까지 2,950억 달러를 초과할 것입니다. 산업 자동화 솔루션은 다양하지만 공통 지원 기술에 의존합니다. 산업이 데이터 기반 운영을 채택함에 따라 고급 기술에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 기술은 산업 자동화 시스템의 잠재력과 투자 수익을 극대화합니다.

산업 자동화 시스템의 미래를 형성할 기술과 트렌드는 무엇입니까? 이 부문의 플레이어는 보다 강력한 제품을 제공하기 위해 이를 어떻게 활용할 수 있습니까?

프로그래밍 가능 논리 컨트롤러는 수년에 걸쳐 발전해 왔습니다. 이는 프로세스를 제어하기 위한 저렴하고 정확한 수단을 제공합니다. 소프트 PLC는 프로세스를 제어하기 위해 소프트웨어에서 실행되는 산업 자동화 하드웨어입니다. 소프트웨어 솔루션은 PLC의 성능, 유연성 및 확장성을 향상시킵니다. 소프트 PLC는 미래의 판도를 바꾸는 산업 솔루션 중 하나입니다. 이는 에너지, 스마트 제조, 석유화학 및 기타 공정 산업 전반에서 인기를 얻고 있습니다. PLC 시장은 2023년부터 2028년까지 CAGR 4.23%로 성장할 것입니다.

Soft PLC가 유리한 이유는 무엇입니까?

소프트 PLC는 기존의 숙련된 노동력 부족 문제에 대한 실행 가능한 솔루션이 될 수 있습니다.

주목해야 할 또 다른 추세는 연결 기술의 발전입니다. 이러한 기술은 Soft PLC의 진화를 더욱 촉진할 것입니다. 연결성 혁신에는 5G 및 6G 네트워크 출시가 포함됩니다. 고속 네트워크는 기계와 산업 자동화 시스템 간의 빠른 통신을 보장합니다. 엣지 컴퓨팅은 또한 Soft PLC의 데이터 관리 기능을 향상시킵니다. 적절한 데이터 관리는 산업 자동화 솔루션이 데이터 기반임을 보장합니다.

고급 데이터 교환 프로토콜은 주목해야 할 또 다른 영역입니다. 향상된 데이터 교환 프로토콜은 크로스 플랫폼 통신에 유용합니다. 제어 또는 자동화 솔루션과 작업자 간의 데이터 해석을 단순화합니다. 강력한 데이터 교환 프로토콜은 PLC와 기계의 기능 및 호환성을 최적화합니다.

인공지능의 성숙은 산업 자동화의 새로운 시대를 열고 있습니다. 자동화 분야에서 AI의 급속한 확장은 수년간의 연구와 혁신 덕분입니다. 연구에는 다음과 같은 영역이 포함되었습니다.

이제 자율적인 산업 자동화 시스템 개발이 가능해졌습니다. 이러한 고급 솔루션은 컴퓨터 알고리즘과 실시간 데이터에 의존합니다. 데이터와 작동 조건을 분석하여 프로세스와 기계 성능을 최적화합니다.

산업 자동화 분야에서 AI와 머신러닝 솔루션의 가능성은 무궁무진합니다. 운영을 혁신할 수 있는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

산업용 로봇의 진화에서 AI와 머신러닝의 역할은 무엇입니까? 이는 산업 공정에서 자율 로봇을 개발하는 데 매우 중요합니다. 예를 들어 AMR(자율 이동 로봇)과 AGV(자동 유도 차량)는 AI 기술에 의존합니다. AI는 여러 프로세스를 처리할 수 있는 로봇의 개발을 향상시킵니다. 이는 픽앤드롭 작업을 넘어 로봇의 기능을 향상시킵니다.

이러한 기술이 향상됨에 따라 정부와 업계 관계자는 AI 규정을 마련하기 위해 노력하고 있습니다. 이는 AI 기반 자동화 솔루션의 안전성을 보장하기 위한 것입니다. 기업의 경우 새로운 AI 및 머신러닝 표준을 주시해야 합니다. 이는 자동화 솔루션이 원하는 산업 표준을 충족하는지 확인하는 데 필수적입니다.

산업 자동화 시스템은 프로세스에서 방대한 양의 데이터를 수집합니다. 데이터는 지속적인 개선과 정기적인 품질 점검에 필수적입니다. 산업용 사물 인터넷(IIoT) 센서를 통해 기업은 상호 연결된 운영 환경을 개발할 수 있습니다. 그러나 이는 사이버 보안 위협에 대한 시설의 노출을 증가시킵니다. 이는 기업이 산업 자동화를 확장하는 동시에 사이버 보안 솔루션에 투자해야 함을 의미합니다. 산업 인프라에 대한 사이버 보안 공격이 증가하고 있습니다. 이로 인해 업계는 그러한 공격에 대한 대책을 개발해야 합니다.