노동력 부족을 완화하고 비용을 절감하며 출시 시간을 단축하기 위한 OEM 해킹
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노동력 부족을 완화하고 비용을 절감하며 출시 시간을 단축하기 위한 OEM 해킹

Nov 29, 2023

지속적인 혼란과 인력 감소의 시대에 성공하려면 조직은 데이터를 사용하여 최적화를 자동화해야 합니다.

기계의 수명주기 관리를 통해 시간, 노력, 자원을 절약할 수 있다는 것은 상식입니다. 또한 신뢰성을 높이고 예상치 못한 가동 중단 시간을 줄이며 기계 수명을 연장할 수 있습니다. PLC(프로그래머블 로직 컨트롤러), 로봇, HMI(인간 기계 인터페이스)를 포함한 자동화 구성 요소의 경우에도 마찬가지입니다. 구성 요소 수준까지 수명 주기 관리를 채택하게 만드는 요인은 무엇입니까? 디지털 혁신을 주도하는 여러 측면에서 글로벌 혼란이 발생하고 있습니다. ARC의 새로운 연구에 따르면 제품 수명주기 관리(PLM)가 보다 광범위한 디지털 혁신 전략의 일부임을 보여줍니다. ARC의 제품 수명주기 관리 시장 조사 보고서에서 주요 저자는 "글로벌 유행병, 정치적 불안, 기후 변화 및 거시 경제적 불확실성에도 불구하고 기업은 운영 탄력성, 민첩성 및 효율성을 높이기 위해 PLM 솔루션을 배포하고 있습니다."라고 말합니다. 확실히 다른 요인으로는 다음과 같은 것들이 있습니다. 여기서 놀고 있어요. 혁신적인 기술로 인해 수요가 증가하고 용량 문제가 발생하고 있습니다. 전국적인 노동력 부족, 숙련된 인력의 손실, 마진 압박으로 인해 더욱 세분화된 수명주기 관리가 필요하게 되었습니다. OEM이 더 나은 발전 방향을 필요로 하는 지점으로 모두 수렴되고 있습니다. 즉, 핵심 역량이 제품 혁신과 디자인이고, 숙련된 엔지니어가 너무 많아 대체 인력을 찾을 수 없다면 작업 수행 방식을 재고해야 합니다. 이러한 상황에서는 자동화 구성 요소 수준에서 시작하는 사전 예방적이고 예측 가능한 개발 전략이 필요합니다.

오늘날에는 고품질 자동화 구성요소를 갖는 것만으로는 충분하지 않습니다. 이제 고급 엔지니어링 소프트웨어는 경쟁력을 유지하는 데 필수적인 요소입니다. 엔지니어링 소프트웨어를 선택할 때 이러한 필수 특성을 찾으십시오.

구성 요소의 라이프사이클 전반에 걸쳐(설계 단계부터 시작, 운영 및 최적화까지) 올바른 소프트웨어를 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.

1. 설계단계 이 단계에서는 출시 기간을 단축하는 것이 중요합니다. 디자인 단계에서는 시간을 절약해 주는 요소를 찾으십시오.

직관적인 드래그 앤 드롭 기능으로 구성 및 프로그래밍이 훨씬 쉬워집니다.

맞춤형 기능 블록 및 라이브러리를 사용하면 다양한 시스템에서 코드를 쉽게 표준화하고 재사용할 수 있습니다.

고급 시뮬레이션을 통해 기계 시스템이 설계되는 동안 프로그래밍이 가능합니다.

최신 HMI를 사용하면 상태 변화를 직관적으로 전달하여 테스트를 가속화하는 고급 화면을 만들 수 있습니다.

2. 창업단계 스타트업은 커미셔닝 시간을 단축하는 것입니다. 시운전 시간을 줄이는 주요 방법은 응용 분야의 요구 사항에 맞게 기계를 미세 조정하는 데 필요한 데이터에 쉽게 액세스하는 것입니다. 웹 페이지 및 기타 사용자 인터페이스 도구를 통해 조정에 필요한 정보에 액세스할 수 있습니다. 또한 이러한 조정이 프로세스에 어떤 영향을 미쳤는지 알려줄 수도 있습니다. 시작 단계의 경우 다음을 찾으십시오.

3. 무대운영 운영 단계에서는 가동 중지 시간을 줄이는 것이 중요합니다. 모든 기계는 언젠가는 다운될 것입니다. 소프트웨어에는 팀 구성원이 기계에 도착하기 전에 신속하게 식별하고 전달하며 해결 방법을 제공하는 데 도움이 되는 고급 진단 도구가 있어야 합니다. 이 모든 것이 이제 가능하며 앞으로 더 나아질 것입니다. 운영 단계에서 중요한 기능은 무엇입니까? 이벤트 발생 전후에 설정된 시간 동안 프로그램 상태 변경(전기적)과 카메라(기계적)를 완전히 기록하고 동기화하는 이벤트 레코더 모듈입니다. 이는 이벤트 전후에 발생한 일에 대한 전체 디지털 및 전기 기록을 제공하며 가장 파악하기 어려운 오류의 근본 원인을 식별하는 데 중요합니다. 찾아야 할 기타 주요 기능은 다음과 같습니다.

4. 최적화 단계 마지막 단계는 지능적인 비즈니스 결정을 내리기 위해 실행 가능한 데이터를 확보하는 것입니다. Optimze 단계에서는 다음을 찾으십시오.